---
title: Configuración de Kron PAM para la conexión del motor de análisis y respuesta a amenazas basado en ML
slug: kronpam-reference-guide-3-8-1-es/configuracion-de-kron-pam-para-la-conexion-del-motor-de-analisis-y-respuesta-a-amenazas-basado-en-ml
docTags: 
createdAt: 2023-12-05T11:13:53.383Z
---

1. Inicie sesión en la CLI de la instancia maestra de Kron PAM con pamuser.
2. Navegue a la carpeta de configuración de UEBA: **$ cd /pam/docker-mgmt/config-repo/**
3. Abra el archivo uba-default.properties con un editor de texto y establezca los parámetros a continuación.
4. Después de realizar los cambios, reinicie el servicio UBA.

| **Parámetro**                             | **Descripción**                                                                                                                                     | **Valor predeterminado**                |
| ----------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------- |
| sc.uba.ignored.log.types                  | Tipos de logs ignorados. Deben escribirse separados por comas y cada tipo de log debe estar entre comillas simples.                                 | 'OCR', 'FILE\_DOWNLOAD', 'FILE\_UPLOAD' |
| sc.uba.command.log.process.days.before    | Número de días anteriores que se deben analizar en los logs para determinar qué debe considerar el motor ML como el comportamiento habitual (base). | 15                                      |
| sc.uba.command.log.read.job.fixed.rate.ms | El intervalo de ejecución del trabajo de procesamiento de logs.                                                                                     | 60000                                   |
| sc.uba.command.log.read.job.init.delay.ms | Hora de la primera ejecución del trabajo después de iniciar la aplicación.                                                                          | 0                                       |
| ml.log.anomaly.api.server.url             | Dirección IP y puerto del motor ML-Based Threat Analytics and Response Engine.                                                                      | https\://ml-engine-ip\:port             |